▤ 핵심 요약
- ✓ 세 직무는 겹쳐 보이지만 핵심 산출물이 다릅니다 — 분석가는 '의사결정', 엔지니어는 '파이프라인', 사이언티스트는 '모델'입니다.
- ✓ 신입 채용 문은 분석가·엔지니어 쪽이 상대적으로 넓고, 사이언티스트는 대학원 이상을 요구하는 공고가 많습니다.
- ✓ 연봉은 회사 규모와 산업의 영향이 직무 차이보다 큽니다 — 직무 이름보다 어떤 문제를 다루는 회사인지를 보세요.
직무별 핵심 역할
- 데이터 분석가 — 비즈니스 질문을 데이터로 답합니다. SQL, 통계 기초, 대시보드 도구, 그리고 결과를 비개발자에게 설명하는 능력이 핵심입니다.
- 데이터 엔지니어 — 데이터가 흐르는 파이프라인을 만들고 운영합니다. SQL과 프로그래밍(주로 Python), 데이터베이스·클라우드 인프라 이해가 핵심입니다.
- 데이터 사이언티스트 — 예측·분류 모델을 만들어 서비스에 붙입니다. 통계·머신러닝 이론과 실험 설계 능력이 핵심이며, 채용 요건이 가장 높습니다.
신입이 준비를 시작하는 법
- 공통 기반은 SQL입니다
세 직무 모두 SQL을 씁니다. SQLD 자격과 실습 프로젝트로 SQL을 먼저 확보하면 어느 방향으로든 전환이 쉽습니다.
- 직무를 정하기 전에 채용공고 10개를 읽으세요
가고 싶은 회사들의 실제 공고에서 요구 기술을 세어 보면, 강의 커리큘럼보다 정확한 준비 목록이 나옵니다.
- 포트폴리오는 '질문'에서 시작하세요
데이터셋을 먼저 고르지 말고, 답하고 싶은 질문을 먼저 정한 뒤 데이터를 찾는 순서로 만든 프로젝트가 면접에서 강합니다.