한눈에 보는 핵심
- ADsP는 데이터 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석의 세 과목으로 구성되며 응시자격 제한이 없습니다.
- 코딩 시험이 아니라 개념과 절차를 이해했는지 확인하는 필기형 시험이라 비전공자도 접근하기 좋습니다.
- 이후 SQLD나 빅데이터분석기사로 이어가는 사람이 많아, 데이터 분야 첫 자격증으로 흔히 선택됩니다.
무엇을 다루는 시험인가
- 데이터 이해 — 데이터와 데이터베이스의 기본 개념, 데이터의 종류와 특징을 다룹니다.
- 데이터 분석 기획 — 분석 과제를 정의하고 계획을 세우는 절차, 분석 방법론의 큰 그림을 다룹니다.
- 데이터 분석 — 통계 분석과 데이터 마이닝의 기본 개념(회귀분석, 분류, 군집화 등)을 다룹니다. 계산보다 개념 이해가 중심입니다.
비전공자가 준비하는 순서
- 용어부터 익히세요
통계와 데이터 분야는 처음 접하는 용어가 많습니다. 기본서의 용어 정리 부분을 먼저 훑어 낯섦을 줄이는 것이 효율적입니다.
- 과목별 배점을 확인하고 시간을 배분하세요
세 과목 모두 일정 점수 이상을 받아야 하는 과락 기준이 있으므로, 약한 과목이 없도록 균형 있게 준비해야 합니다.
- 기출로 마무리하세요
개념형 문제가 많아 기출을 반복해서 풀면 출제 방식에 빠르게 익숙해집니다.