▤ 핵심 요약
- ✓ 데이터 요약, 분류, 텍스트 정리처럼 반복적인 데이터 정제 작업에서 AI 함수의 효과가 큽니다.
- ✓ 복잡한 계산이나 정확도가 중요한 수치는 AI 함수보다 검증된 기존 함수를 사용하는 것이 안전합니다.
- ✓ AI가 처리한 결과는 일부를 표본으로 뽑아 직접 검산해보는 습관이 필요합니다.
AI 함수가 유용한 작업
- 비정형 텍스트 데이터를 카테고리별로 분류하는 작업
- 긴 텍스트 셀을 짧게 요약하는 작업
- 여러 형식으로 뒤섞인 데이터(날짜, 이름 표기 등)를 통일된 형식으로 정리하는 작업
활용할 때 주의할 점
- 정확도가 중요한 계산은 기존 함수를 쓰세요
재무·회계처럼 정확도가 절대적으로 중요한 계산은 AI 함수보다 검증된 수식 함수를 사용하는 것이 안전합니다.
- 결과를 표본으로 검산하세요
AI 함수로 처리한 대량의 데이터 중 일부를 뽑아 직접 확인해보면 오류를 조기에 발견할 수 있습니다.
- 민감한 데이터는 처리 전에 정책을 확인하세요
고객 정보나 민감한 데이터를 AI 함수로 처리하기 전에, 해당 데이터가 외부로 전송되는지 프로그램의 정책을 확인하세요.